¡AUTÉNTICOS! AUDIOS DE JOH Y CONSPIRACIÓN INTERNACIONAL SON VOCES REALES, SEGÚN ANÁLISIS TÉCNICO

Un análisis técnico con la herramienta Phonexia Voice Inspector, reconocida en tribunales europeos, determinó que los audios difundidos por Diario Red y Hondurasgate superan el 80 por ciento de probabilidad de autenticidad, con baja incidencia de generación por inteligencia artificial.

Redacción Central / EL LIBERTADOR

Tegucigalpa. Un informe forense divulgado por las plataformas Diario Red y Hondurasgate concluye que una serie de audios que presuntamente exponen una red de injerencia política y corrupción presentan altos niveles de autenticidad tras ser sometidos a análisis técnico especializado.

De acuerdo con la investigación, los audios involucran a figuras de la política hondureña como el presidente Nasry Asfura, el titular del Congreso Nacional Tomás Zambrano, la representante del Consejo Nacional Electoral (CNE) Cossette López, la designada presidencial María Antonieta Mejía y el exgobernante Juan Orlando Hernández.

El equipo periodístico detalló que los archivos fueron analizados mediante el protocolo Phonexia Voice Inspector, una suite forense utilizada desde 2006 en más de 60 países y reconocida en tribunales europeos, así como en estándares del European Network of Forensic Science Institutes.

Esta herramienta permite verificar la autenticidad de grabaciones de voz a través de parámetros científicos como espectrogramas, forma de onda, análisis de coherencia y detección de síntesis por inteligencia artificial.

Según el informe, una de las principales diferencias identificadas es que la voz humana presenta variaciones naturales como respiraciones y modulaciones involuntarias, mientras que las voces generadas por inteligencia artificial tienden a mostrar patrones anormalmente planos.

Los audios, que llegaron a la redacción a través de un canal cifrado de extremo a extremo, también fueron verificados mediante códigos hash aplicados a los archivos en formato OGG OPUS, lo que garantiza que no han sido alterados. Cualquier modificación invalidaría el registro digital, subraya el documento.

En total, se analizaron 37 audios bajo criterios forenses como veredicto técnico, hash, puntuaciones de autenticidad, forma de onda y espectrograma. Cada archivo incluye un reproductor de confianza y un porcentaje estimado de probabilidad de haber sido generado por inteligencia artificial.

La mayoría de los casos reflejan menos del 10 por ciento de probabilidad de síntesis artificial y más del 80 por ciento de confianza en autenticidad humana.

Entre los hallazgos destacados, el informe señala que un audio atribuido al exmandatario Hernández, en el que supuestamente solicita confirmar la ubicación del exrepresentante del CNE, Marlon Ochoa, para coordinar su captura con contactos de inteligencia de Estados Unidos, presenta un 88 por ciento de veracidad y apenas un 5 por ciento de probabilidad de IA.

Asimismo, un audio vinculado a la consejera Cossette López, en el que presuntamente ofrece tres millones de lempiras para influir en votos legislativos relacionados con un juicio político contra Ochoa, refleja un 88 por ciento de confianza, 85.5 por ciento de coherencia y 6.09 por ciento de probabilidad de inteligencia artificial.

Otro de los audios, atribuido a Hernández, en el que supuestamente instruye al presidente del Congreso Nacional, Tomás Zambrano, a “preparar su regreso”, arrojó un 88.4 por ciento de confianza en autenticidad, un 78 por ciento de naturalidad en la voz y apenas un 5.63 por ciento de probabilidad de haber sido generado mediante inteligencia artificial.

Finalmente, un registro atribuido a la designada María Antonieta Mejía, en el que supuestamente conversa con el periodista Renato Álvarez sobre una visita de Nasry Asfura a Mar-a-Lago con el expresidente estadounidense Donald Trump —donde se habría discutido el regreso de Hernández y la expansión de las Zonas de Empleo y Desarrollo Económico (ZEDE)— presenta un 88 por ciento de confianza, 78 por ciento de naturalidad y menos del 6 por ciento de probabilidad de IA.